PLATFORM
동작 인식기술을 통한 맞춤형 근골격 관리 플랫폼
코로나 팬데믹 이후 사회 전 분야에 걸친 ICT 기반의 비대면 서비스 확산에 따라 건강관리 분야에서도 비대면 서비스가 확산되고 있다.
트레이너 없이 사용자가 자신의 자세나 체력, 관절 건강 등의 비대면 측정 평가 수행 후 결과 안내를 받는 비대면 건강관리 서비스가 바로 그것이다.
개인 맞춤형 건강관리 서비스는 무작정 운동을 시작하는 것이 아닌 사전 평가 후 자신에게 맞는 운동의 추천을 통해 스마트한 건강/체육활동을 위한
서비스 제공하며 동작 인식기술의 원천기술 적용을 통한 별도의 착용이나 부착하는 장비 없이 운동 분석이 가능한 플랫폼이다.
GLOBAL
글로벌 시장동향
GIA(Global Industry Analysts)의 보고서에 따르면 글로벌 디지털 헬스케어 시장은 2020년 1,525억 달러 규모에서 연평균 성장률 18.8%로 성장하여
2027년 5,088억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다. 또한, 전 세계적으로 디지털 헬스케어 시장은 스마트 폰과 IoT 기반 기기들과 함께 성장기에 접어들었으며,
의료기기 전문 기업뿐만 아니라 글로벌 ICT 기업, 스타트업에 이르기까지 다양한 기업들이 시장 진출로 인해 그 성장이 가속화되고 있다.
<글로벌 디지털 헬스케어 시장 전망 및 추이>
생체데이터 활용 건강관리 시스템의 세계 시장은 연평균 47.1% 이상 성장하고 2025년에는 약 5,247백만 달러 규모에 달할 것으로 전망되며, 인공지능,
빅데이터 등 ICT 기술이 헬스케어 분야에 접목되고, 의료 기록들 또한 디지털화 되고 있는 요즘 건강관리 시스템에서 데이터는 그 필요성이 아주 증대되고 있다.
세계적으로 구글, 애플, 마이크로소프트 등 글로벌 ICT 기업들이 개인 건강관리 산업에 진출하고 있고 이러한 시장에서 포지셔닝을 하기 위해서는
무엇보다 가장 중요한 점은 일상생활에서 간편하게 기록 및 관리할 수 있는 측정 기술을 중심으로 확보된 데이터를 분석하고 이를 통한 서비스를 제공하는 기술이다.
DOMESTIC
국내 기술 동향
특히 국내의 경우, ICT 기술의 발달로 국민들의 건강정보에 대한 접근성이 향상되었으며 건강에 대한 인식 수준이 높아지게 되면서
개인 맞춤형 건강관리에 대한 요구가 증가하고 있고, 의료의 패러다임 역시 경험적인 의학, 근거기반의 의학에서 데이터를 기반으로 하는
정밀 의학과 개인 맞춤 의료로 변화되고 있다.
새로운 디지털 헬스케어 서비스의 시장이 열리고 있는 요즘 이러한 헬스케어 패러다임의 변화 속에서 신체의 동작 인식기술과 같은 실감형 미디어 기술과의 융합을 통한
개인 맞춤형 건강관리 서비스는 늘어나는 건강관리에 요구에 대한 해결책이 될 수 있다.
EXPANSION
맞춤형 건강관리 서비스의 확장
● 4대 질환(근감소증, 암, 인지기능, 당뇨) 관리 솔루션
더 이상 운동은 건강한 사람만의 수단이 아니다. 질환자들에게도 이러한 맞춤형 운동 시스템의 적용으로
그들의 건강하고 삶의 질을 높일 수 있는 관리가 필요하다. 질환자들에게 맞춤형 건강관리
프로그램을 적용시키기 위해서는 선제적으로 선행되어야 할 것이 R&D 진행을 통하여 질환 경험자
운동 콘텐츠 개발 및 임상실험단계를 반드시 거쳐야 한다. 이러한 검증된 운동 데이터와 추가 연구
등이 바탕이 되어야 다양한 질환 별 맞춤형 헬스케어로 확장할 수 있다.
담당 전문 지도자의 운동 전 문진표 작성 등을 통한 건강 상태 및 체력 상태를 파악하고, 사전 측정
프로그램을 통한 개인별 건강 데이터를 확보하여 근거기반의 맞춤형 운동 프로그램을 제안하고,
운동 이후 회복을 위한 맞춤형 영양케어 서비스와 라운지 리커버리 서비스 등 지속적인 피드백 서비스의 고도화된 맞춤형 서비스가
제공하는 데 초점을 맞추고 있다.
● ICT 기술을 활용한 건강관리의 미래 선도
ICT 기반 헬스케어 시스템 도입으로 작은 공간에서 지속적인 운동 수행이 가능하며 이를 통해 개개인의 면역 기능을 향상시키고,
일상생활에서 발생하는 스트레스 상황을 개선하여 우울증 등의 심리적 상태를 개선하고 일상생활의 효율을 증대할 수 있다.
질환 예방과 같은 특수 목적의 맞춤 콘텐츠 제작뿐 아니라 군부대, 경찰, 소방 등 강한 체력을 요하는 수요처의 성격에 맞는
직종별 맞춤 운동 콘텐츠도 제공할 수 있다.
예를 들어, 오프라인상의 거점별로 건강관리 플랫폼을 관공서, 피트니스 센터, 보건소 등의 다중이용시설에 설치하여 사용자들이 자유롭게
콘텐츠 서비스를 이용할 수 있게 하고, 휴대폰 애플리케이션을 통해 온라인상에서도 시간과 공간의 제약 없이 언제 어디서는
동일한 콘텐츠 서비스를 사용할 수 있게 제공하여 오프라인-온라인을 연결하는 O2O서비스 플랫폼이 등장하고 있다.
이를 통해 헬스/피트니스 시장의 O2O서비스 플랫폼으로 신시장을 개척하고 부가서비스 창출로 독보적인 디지털 헬스케어 시장을 선점하려는 노력이 지속되고 있다.
또한, 디지털 헬스케어에 국한되지 않고, 패션, 뷰티, 쇼핑 정보, 큐레이션 등 다양한 산업과의 콜라보레이션을 통한 확장을 통하여 경제적 성과도 창출할 수 있다.
PROSPECT
향후 시장 전망
● 사용자의 자세, 체력, 관절 건강의 수준에 맞춤 “나만의 맞춤 운동” 제공
현존하는 보고 따라 하는 형태의 운동 프로그램들은 따라 하는 사용자가 잘못된 자세를 통한 근육
불균형 또는 관절 통증이 나타날 수 있는 문제 발생한다. 이를 예방하고자 동적 자세 측정(Range of
Motion), 정적 자세 측정, 기초 체력 측정 진행하여 3가지의 측정 프로그램들을 진행한 후에 결과값에
기반하여 사용자에게 맞는 맞춤 운동을 제공하고, 맞춤 운동 동작들을 잘못된 자세가 아닌
정확한 동작으로 진행할 수 있게끔 도와주는 개인 맞춤형 건강관리 시스템이 필요하다.
● 동작 인식 센서를 통한 사용자의 맞춤형 운동 측정‧평가 관리 서비스
기존의 동작 인식기술은 교차하는 자세, 겹치는 자세, 누운 자세 등은 추적의 한계가 있어 잘못된
자세로 인식하거나 추적할 수 없는 스켈레톤 데이터가 획득되는 경우가 발생하였다. 동작 인식
센서를 통한 개인 맞춤형 건강관리 플랫폼은 이러한 문제점을 보완하기 위해 키넥트에서
확보한 RGB, 깊이, 신체 스켈레톤 정보 데이터를 딥 러닝 기술을 이용하여 정확한 body tracking
data를 획득할 수 있는 AI 기반 기술이 적용된 헬스케어 플랫폼이다.
즉 헬스케어 기기에 고도화된 동작 인식 센서를 탑재하여, 사용자의 관절 가동 범위, 자세 등과 같은 정적 움직임과 운동 동작 중의 동적 움직임을
3차원 위치 정보로 획득하여 수집된 정보의 분석을 통해 운동 정확도, 운동 중 칼로리 소모(운동량), 수행 이력 등의 정보를 실시간으로 분석하고
이를 통해 개인별 누적 데이터 변화관리, 집단 특성 데이터 획득 등 다차원적 데이터 활용이 가능한 플랫폼 개발이 필요하다.
<개인 맞춤 건강관리 프로세스>
<맞춤형 운동 관리 플랫폼>