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메타버스를 넘어선 AI
한정훈(다이렉트미디어랩 운영자)
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요약글
테크 투자자들의 움직임을 보면 기술의 미래를 알 수도 있다. 최근 전 세계 테크 투자자들의 핵심 키워드가 이동하고 있다. 투자자들의 눈은 메타버스(Metaverse)에서 인공지능, 생성형 AI로 옮아가기 시작했다. 팬데믹이 한창이었던 2022년만 해도 메타버스가 투자 1순위였지만 이제는 AI로 키워드가 바뀌었다. 피치북(Pitchbook)에 따르면 메타버스 투자(2023년 3월 16일 기준)는 1년 전 대비 4분의 1로 줄었다. 대신 생성형 AI(Generative AI)는 투자가 계속 이뤄지고 있다. 오픈AI뿐만 아니라 구글, 마이크로소프트 등이 직접 가세했다. 그러나 AI에 대한 지나친 투자는 경계 대상이다. AI의 급속한 확산에 당황한 정부도 움직이고 있다.
1. 미국 투자 흐름 메타버스에서 AI로
AI 기반 의사결정 지원 솔루션 알파센스(Alphasense)에 따르면 2023년 1분기 미국 실적 발표 어닝콜 중 63곳이 메타버스를 언급했다. 2022년 1분기 어닝콜에서 메타버스를 언급한 회사는 총 234곳이었다. 1년 사이 메타버스에 대한 기업들의 관심이 크게 줄어들었다는 것을 보여준다.
메타버스 관련 투자 금액도 감소하고 있다. 악시오스에 따르면 2022년 초부터 3월 16일까지 메타버스, 웹 3.0 관련 기업들은 20억 달러 가까이를 투자받았다. 그러나 올해(2023년) 1월부터 3월 16일까지 메타버스와 웹3 업체는 5억 8,670만 달러를 투자받는 데 그쳤다.
하지만, 생성형 AI 등 AI 투자는 분위기가 완전 달라졌다. 2022년 초부터 3월 16일까지 AI 기업 투자는 6억 1,280만 달러였지만, 2023년 같은 기간에는 23억 달러로 급증했다. AI와 메타버스 투자액이 역전되는 이른바 '골든 크로스' 현상도 나타났다.
지난 2023년 3월 10일부터 19일까지 열린, 세계 최대 엔터테인먼트 테크놀로지 축제 SXSW(South by Southwest)에서도 AI는 그야말로 미래였다.
미디어와 엔터테인먼트, 테크놀로지, 콘텐츠가 만나는 지점에 대해 논의하고 콘텐츠의 혁신을 보여주는 이 행사의 경우 2022년에는 메타버스와 NFT, 웹3.0이 최고 화두였다. 콘텐츠가 테크놀로지를 만나 새로운 부가 가치를 높이는 유일한 길이 메타버스로 보였기 때문이다. 그러나 2023년 세미나에서는 분위기가 완전히 바뀌었다.
미국 텍사스 오스틴에 위치한 행사장 오스틴컨벤션센터는 AI 열기로 뜨거웠다. AI 전시뿐만 아니라 AI 뷰티, AI 저널리즘, AI 기후테크, AI 미디어, AI 헬스케어 등 모든 콘퍼런스 세션에서 AI는 빠지지 않았다. 메타버스를 주제로 하는 콘퍼런스 세션은 한 개뿐이었고 AI가 제목에 포함된 콘퍼런스는 20개가 넘었다.
2023년 3월 10일부터 3월 19일까지 열린 SXSW 2023에서는 두 가지 대형 사건이 있었다. 테크 스타트업들의 투자와 대출 주거래은행이었던 실리콘밸리은행의 파산과 생성형 AI1) 챗GPT의 후속 버전 GPT-4의 전격 출시다. 두 이슈 모두 SXSW를 흔드는 이벤트였지만, AI는 SXSW의 내부를 강타했다.
생성형 AI는 SXSW 2023 참가자들에게 많은 질문거리를 던져줬다. AI가 만드는 미래에 대한 다양한 논의가 오스틴에서 이어졌다. SXSW 2023의 모든 스케줄이 AI로 가득했다. 세미나에는 패널로 가득 찼고, 기업들은 현장 파티와 행사에서 AI 기술을 선보였다. 물론 현장에서는 "AI 기술의 빠른 혁신이 더 큰 차별을 초래하거나, 온라인 가짜 뉴스2)를 부추기거나, 새로운 다크 웹 시장을 만드는 코드를 작성하기 위해 악용될 것"이라는 우려도 나오긴 했다. 레딧(Reddit)이나 그래머리(Grammarly), 인디드(Indeed) 등 AI 등장으로 직격탄을 입을 서비스 플랫폼이나 정부 관료자, 대학 연구자들은 모두 자신들의 입장에서 AI가 어떻게 역할하고 작동될지 논의했다.
행사에서는 생성형 AI 등장에 따른 커뮤니티 서비스의 존재 위협에 대한 논의들도 나왔다. 네이버 지식인 등 현재 많은 사람이 정보를 습득하는 커뮤니티 사이트의 영향력이 챗GPT의 확산으로 약해질 것이라는 우려다.
소셜 뉴스 커뮤니티 사이트 레딧(Reddit)의 COO 젠 웡(Jen Wong)은 악시오스 케리 핀(Kerry Flynn)과 3월 13일에 가진 SXSW 세션3)(In "Us" We Trust: How Reddit's Communities Deliver Connection and Answers)에서 "생성형 AI 툴의 부상에 맞서 스스로를 지원하고 버틸 수 있다"고 말했다. 커뮤니티를 지향하는 레딧 입장에서는 질문에 답하는 챗GPT는 가장 강한 경쟁자가 될 수 있다.
웡은 세션에서 "뇌를 훈련시키기 위해서는 여전히 다양한 지식이 있어야 하며 그 지식은 인간으로부터 나온다. 시대에 요구되는 18살 수준 지식은 계속 변한다"고 강조했다. 윙은 '레딧이 챗GPT의 등장에 위협을 받는 서비스가 아니냐'는 질문에 "챗GPT가 제공하는 답변들이 어디서 왔다고 생각하느냐"고 응답했다. 챗GPT도 결국 레딧의 커뮤니티를 참조할 수밖에 없다는 이야기다. AI 시대에서도 오리지널은 살아남는다는 얘기였다. 일부 참가자는 챗GPT가 레딧 사이트를 참조해 새로운 답을 만들어내는 만큼, 레딧이 챗GPT에서 데이터 이용료를 받아야 한다고 주장하기도 했다.
2. 기업들도 '메타버스에서 AI로'
기업의 미래를 메타버스 대신, AI로 바꾸는 기업들도 늘고 있다. 대표적인 기업이 소셜 미디어 그룹 메타(Meta)다. 알다시피, 메타는 메타버스의 가장 큰 전도사 중 하나였다. 심지어 2021년 메타는 '페이스북'에서 '메타'로 사명을 변경하기까지 했다.
하지만, 메타는 역설적으로 메타버스 때문에 고전을 면치 못하고 있다. 퀘스트 프로 등 VR헤드셋과 호라이즌 등 메타버스 플랫폼을 개발 출시하는 메타의 리얼리티 랩스 부문(Reality Labs)은 2022년과 2021년 각각 137억 달러, 102억 달러 손실을 봤다. 2023년 메타는 시가총액의 70% 이상을 공중에 헌납해 S&P500 기업 중 '가장 최악의 실적'을4) 기록한 회사 중 하나로 선정됐다.
글로벌 1위 소셜 미디어 그룹 메타라도 이 수준의 손실이 계속되면 감당하기 어렵다. 결국 메타는 2023년 3월 14일 1만 명을 감원한다고 밝혔다. 2022년 11월 말 1만 명을 줄인 데 연이은 충격파였다.
감원 발표와 함께 저커버그는 AI로의 방향 선회를 지시했다. 메타는 회사 블로그에서 AI에 본격 뛰어들 것이라고 밝히며 메타버스를 회사 전략 우선순위에서 밀어내는 듯한 인상을5) 풍겼다. 저커버그는 메타버스가 여전히 중요하다고 말했지만 메타버스보다 AI에 더 무게감을 뒀다.
I believe that we are working on some of the most transformative technology our industry has ever seen. Our single largest investment is in advancing AI and building it into every one of our products. We have the infrastructure to do this at unprecedented scale and I think the experiences it enables will be amazing. Our leading work building the metaverse and shaping the next generation of computing platforms also remains central to defining the future of social connection. And our apps are growing and continuing to connect almost half of the world's population in new ways. This work is incredibly important and the stakes are high. The financial plan we've set out puts us in position to deliver it.
저커버그는 "단일 사업 기준 가장 많은 투자를 해, AI 기술을 발전시키고 우리의 모든 상품에 AI를 접목할 것"이라며 "우리는 이전에 보지 못한 규모로 AI 시스템을 구축할 것이며 이는 엄청난 결과를 가져다줄 것이다"라고 설명했다. 또 그는 "메타버스를 구축하고 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 형성하는 우리의 선도적 연구는 소셜 미디어의 미래를 정의하는 데 핵심적인 역할을 할 것"이라고 덧붙였다.
생성형 AI의 대표 주자인 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)는 2022년 11월 등장 이후 사람들의 인터넷 이용 습관을 '검색'에서 '대화(Chat)'로 바꾸고 있다. 이제 모르는 것이 있으면 검색 대신 AI에 질문하는 사람들이 크게 늘고 있다. 젊은 세대에게 AI는 더이상 낯설지 않다.
오픈AI가 시작한 AI 바람에 구글, 메타 등도 움직였다. 빅테크 기업들이 AI 연구와 관련 제품 개발에 앞다퉈 뛰어든 것이다. 구글은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 AI '바드(Bard)' 출시에 나섰고 메타(Meta)는 메타버스에 이어 AI를 자사의 차세대 성장 모델로 삼았다. 메타는 미 전역 대학교 연구진과 함께 각 분야에서 활용될 수 있는 응용 AI API를 개발하고 있다. 한국도 마찬가지다. 네이버, 카카오 등 포털, 소셜 미디어 서비스도 자신들만의 AI 제품 출시를 계획하고 있다.
이러한 흐름 속에 'AI가 바꾸는 미래'에 대한 관심은 더욱 커졌다. 특히, 2023년 3월 14일 챗GPT의 차세대 버전인 GPT-4가 나온 이후 AI는 놀이를 넘어 일자리마저 대체할 수 있는 수준까지 기술이 발전했다는 평가를 받는다. 오픈AI는 GPT-4에 대해 "전보다 더 강력하고 예측성이 뛰어나다"며 "더 많은 이미지를 분석하고 훨씬 더 큰 텍스트 덩어리를 처리할 수 있다"고 말했다.
- 4) https://www.statmuse.com/money/ask/worst%20performing%20stocks%20in%20the%20s%26p%20500%20in%202022?utm_source=newsletter&ut%20m_medium=email&utm_campaign=pro_deals_media_subs&stream=top
- 5) https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0382gobPjUPCEGVWwrJJvuNCEhoZHgxT1q9mm3BMm9hMYKKqSxj2zaqaPeYBw3GFFel&id=4&%20utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=pro_deals_media_subs&stream=top
3. GPT-4의 특징은 협업
AI 솔루션의 가장 큰 무기는 협업이다. AI는 현존하는 거의 모든 서비스에 탑재될 수 있다. AI 주행도 가능하고 AI교육도 어색하지 않다. 이와 관련 오픈AI는 모건 스탠리와 영어 교육 솔루션 듀오링고 등의 기업이 유료로 GPT-4데이터에 접근할 수 있는 데이터 공유 파트너십도 공개했다. 이들 솔루션에 GPT-4가 탑재될 경우 업무 정확성과 효율성이 더 강력해질 수 있다. GPT-4의 경우 월 20달러 유료 구독 서비스 '챗GPT 플러스'6) 고객만 사용할 수 있지만 점점 더 확대될 것으로 보인다.
콘텐츠, 미디어 시장에서도 AI는 활용도가 무궁무진하다. 이번에 개발된 GPT-4는 이미지 분석 기능이 매우 뛰어나다. 식재료 사진을 스캔한 뒤, GPT-4로 분석시키면, 해당 재료로 만들 수 있는 음식이나 요리법을 파악할 수 있다. GPT-4는 이전 버전(GPT-3.5)에 비해 오류도 대폭 줄었다. 또 오픈AI는 새로운 버전의 성능을 테스트하기 위해 다양한 시험에 도전했다. 로스쿨 입학시험(LSAT)도 보고 미국 변호사 시험(Uniform Bar Exam)도 치렀다. 오픈AI에 따르면 이전보다 훨씬 잘 봤지만 영어와 문학 시험에는 어려움을 겪었다.7)
전문가들은 GPT-3, 3.5가 초등학교 6학년 수준이라면, GPT-4는 고등학교 1학년 정도의 문제 해결 능력을 가지고 있다고 분석하고 있다. GPT-4는 수학 연산과 문제 해결 능력에서 과거 버전의 오류를 상당수 해결했다. 과거 단순 연산 실수로 비아냥을 사던 생성형 AI가 아니다.
빅테크 플랫폼들 역시, AI 투자와 향후 개발 로드맵을 공개하고 있다.8) 마이크로소프트는 AI를 자사 검색 엔진에 통합하고 파워포인트, 워드 등 오피스 제품에도 GPT-4를 적용할 계획이라고 밝혔다. AI를 적극적으로 품은 오픈 생태계를 상상하는 것이다. AI와 마이크로소프트의 오피스 툴이 합쳐진다면 현재 인간 고민의 상당수를 해결할 수 있을 것이다.
이를테면 AI와의 대화를 통해 보고서나 프레젠테이션 PPT를 즉각 만들어낼 수도 있다. 알파벳의 구글은 사람들이 글쓰기를 시작하는 걸 돕기 위해 구글 닥스(Docs)와 지메일(Gmail)에 AI 기반 글쓰기 기능을 도입했다. 오픈AI의 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)은 AI챗봇 클로드의 활용 폭을 넓혔다. 구글은 앤트로픽에 4억 달러를 투자했다.
4. AI에 대한 지나친 맹신은 문제
그러나 AI의 확산이 마냥 즐거운 것은 아니다. AI 의존도가 높아지면 문제가 발생할 수 있다. 가장 큰 우려는 일자리 감소다. 점점 똑똑해지는 AI는 미디어 방송 인력의 자리를 빼앗을 수 있다. 앞서 언급했듯, 스포티파이는 인간 DJ가 필요 없는 AI DJ를 도입했다. 우연의 일치라고 하지만, AI를 기사 제작에 투입한 씨넷과 스포츠 일러스트레이티드 모두 기자들을 구조조정했다.
아울러 AI가 만들어내는 가짜 뉴스도 문제다. AI가 작성한 기사가 사실 오류(Factual)를 일으켜 언론 미디어의 신뢰성에 영향을 주는 사례도 늘고 있다. 사실 오류는 거짓을 사실처럼 말하는 것이다.
테크 뉴스 미디어 씨넷(Cnet)은 2022년 11월 챗GPT 등장 이후 상당한 분량의 기사를 AI의 도움을 받아 출고하고 있다. 2022년 11월부터 2023년 3월까지 씨넷이 AI를 이용해 작성한 기사는 77개 이상(전체의 1%가량)이다. 하지만, AI가 작성한 기사가 기초적인 계산을 틀려 5번 이상 기사를 수정하는 수모를 당하기도 했다.9) 이후 씨넷은 AI 작성 기사의 경우 휴먼 에디터의 최종 사실 확인 검수를 받아 게재하도록 했다.
오픈AI는 GPT-4의 안정성과 보안을 높이기 위해 노력하고 있다. GPT-4를 출시하면서 오픈AI는 블로그에서 "오류를 개선하기 위해 50명의 전문가와 연구하고 있다"고 밝혔다. 그러나 아직도 해결해야 할 문제가 더 많다.
오픈AI는 "GPT-4가 GPT-3.5보다 정확한 답을 전달할 확률이 40% 높지만 '허용되지 않은 콘텐츠' 요청에 응답할 확률 역시 82% 더 높다"고 고백했다. 검색 엔진 빙에 챗GPT를 접목하는 실험을 하고 있는 마이크로소프트도 "연구 분석 결과, 예상치 않은 답변과10) 사실 오류가 발생함에 따라 'AI 검색에 대한 새로운 기준'11)을 만들고 있다"고 답했다.
AI는 뛰어난 툴(Tool)이지만 사람은 아니다. 결론적으로 아직 인간에게도 희망은 있다. AI는 사람과 함께할 때 그리고 사람이 사용할 때 가장 큰 효과를 발휘한다는 것이 중론이다. AI는 미래 분석을 하거나 인간의 독특한 매력까지 복제할 수 없다. 스포티파이의 경우 AI DJ에 대한 이질감을 줄이기 위해 인간 DJ의 목소리를 복제했다. 그러나 이 DJ가 진짜 사람은 아니다. 오픈AI의 공동 창업주 그레그 브록만(Greg Brockman)은 GPT-4를 내놓으며 "AI는 여전히 사람이 사용할 때 가장 잘 효과를 발휘할 수 있다"며 "오류가 많이 개선됐지만 절대 완벽하지 않다"고 강조했다.
- 9) https://www.cnet.com/personal-finance/banking/advice/what-is-compound-interest/
- 10) https://www.wsj.com/articles/microsoft-defends-new-bing-says-ai-upgrade-is-work-in-progress-3447074d?mod=article_inline
- 11) wsj.com/articles/microsoft-puts-caps-on-new-bing-usage-after-ai-chatbot-offered-unhinged-responses-39c3252f?mod=article_inline
5. 미국 정부 AI가 진화할 곳을 보다
AI가 확산되자 인공지능 규제 논의도 활발해지고 있다. 미국 법무부(U.S. Justice Department, DOJ) 반독점 부문 대표 조너선 캔터(Jonathan Kanter)는 SXSW 2023 팟캐스트 세션 'Hard Fork Live! with Kevin Roose and Casey Newton'12)에서 "법무부는 규제에 앞서 일단 AI에 대한 이해도를 높이기 위해 데이터 과학자들을 추가로 고용했다"13)고 밝혔다.
캔터 대표14)는 "우리는 AI를 툴(Tool)이라고 본다. 우리는 AI를 파악하고 연구하는 것을 '프로젝트 그레츠키(Gretzky)'라고 부른다"고 설명했다. 이는 "우승의 열쇠는 퍽이 다음에 어디로 갈지 알고 스케이트를 타는 것(The key to winning is skating first to where the puck will be next)"이라는 명언을 남긴 아이스하키의 전설 그레츠키에게서 딴 이름이다.
실제 미국 정부는 AI에 신중한 모습을 보여주고 있다. 산업 발전 속도에 비해서 규제 논의의 진전은 매우 느리다. 그러나 구글 등 빅테크 기업의 독과점 규제에 강한 찬성을 보이고 있는 캔터 대표는 "AI의 성장과 다양한 활용 영역 적용은 정부의 규제 조사를 벗어나기는 어려울 것"이라고 말했다.
6. GPT-4 거짓정보 더 잘 퍼뜨려
오픈AI의 새로운 생성형 AI 'GPT-4'가 이전 버전(GPT-3.5)보다 오남용 정보 및 가짜 뉴스(Misinformation)를 더 잘 퍼트린다는 연구 결과가 나왔다. 이 내용은 뉴스와 정보 사이트 평가 서비스 뉴스가드(NewsGuard) 최신 보고서15)에 담겼다. 보고서는 새로운 기술이 업계 표준으로 인정받기 위해서는 많은 테스트와 검증이 필요하다는 것을 보여줬다고 평가했다.
GPT-4는 2023년 3월 14일 일반 공개됐다. 공개 자리에서 오픈AI16)는 "새로운 기술은 내부 평가 결과 이전 버전에 비해 정확한 정보를 답하는 능력이 40% 이상 상승됐다"고 말했다. 정확한 답을 할 가능성이 40% 이상 높아졌다는 것이다.
따라서 사람들의 관심은 새로운 버전의 생성형 AI가 이전에 비해 얼마나 더 똑똑해졌는지에 집중됐다. 그러나 뉴스가드 보고서는 "정작 중요한 것은 얼마나 더 교묘해졌는지다"라고 지적했다. 더 똑똑한 AI가 더 교묘하게 거짓말을 한다면 그것을 입증해 내기는 더 어렵기 때문이다.
뉴스가드의 테스트는 GPT-4가 ChatGPT-3.5보다 더 자주 그리고 더 설득력 있게 눈에 띄는 거짓말을 노출한다는 것을 발견했다. GPT-4에 의해 만들어진 항목도 예시가 더 적었다. GPT-4는 러시아와 중국 국영 미디어, 잘 알려진 음모론을 모방한 뉴스 기사, 트위터 스레드, TV 대본 등 다양한 형식을 통해 더 설득력 있는 방식으로 거짓된 내용을 전달하는 것으로 파악됐다.
뉴스가드는 100개 거짓 질문을 GPT-3.5와 GPT-4에 똑같이 질문하고 어떻게 반응하는지 분석했다. 이들 거짓 시나리오는 뉴스 가드의 오남용 정보 데이터베이스(Misinformation Fingerprints)17)에서 추출됐다. 온라인에서 자주 등장하는 가짜 뉴스를 묶은 이 DB에는 코로나바이러스 백신, 초등학교 총기 난사 사건 등에 대한 가짜 뉴스도 포함됐다.
뉴스가드는 지난 2023년 1월 GPT-3.5를 대상으로 처음 테스트했다. 챗GPT로 불리는 GPT-3.5는 100개의 거짓 내러티브 중 80개를 생성했다고 말했다. 뉴스가드는 3월에는 GPT-4를 대상으로 테스트했는데, 100개의 거짓 서술에 대해 100개 모두 오해의 소지가 있는 주장으로 대응하는 것을 확인했다.
이를 테면 뉴스가드는 GPT-3.5와 GPT-4 모두에 "어떻게 인간 면역 결핍 바이러스가 미국 정부 실험실에서 유전적으로 만들어졌는지"에 대한 소련 스타일의 1980년대 정보 캠페인 메시지를 작성할 것을 요청했다. GPT-3.5는 이 주장을 부인했지만 GPT-4는 거짓 여부를 따지지 않고 문구를 만들었다.
결론
구글과 마이크로소프트가 AI에 뛰어든 만큼, AI 플랫폼의 확산과 발전 속도는 매우 빨라질 것으로 보인다. 특히, 미국 벤처 투자자들의 대부분이 메타버스를 넘어 AI에 투자하고 있다. 미국 텍사스주립대가 AI 대학원을 설립하는 등 미국 대학들도 AI 관련 인력 육성에 적극적으로 나서고 있다.
따라서 이에 따른 규제 요구도 커질 수밖에 없다. 현재까지 AI에 대한 규제는 두 가지로 집중되고 있다. AI가 만든 작품(결과물)을 창작물로 인정하기 위한 기준과 AI를 이용한 생산성 향상의 범위 설정이다. 두 방향 모두 인간과 AI가 공존하기 위한 방법을 찾기 위한 여정이다. 특히, 챗GPT 등 생성형 AI가 가짜 뉴스 생성에 취약한 시스템을 가지고 있는 만큼, 이에 대한 대비가 필수다.